必修單元 A 資訊處理簡介

「資訊系統」是把人員、程序、硬件、軟件與數據整合起來的一套系統，用來收集、儲存、處理及輸出資訊，以支援日常運作與決策。

• 重點 1：資訊系統不等於「一部電腦」；它一定同時包含人和工作流程。
• 重點 2：系統的目的，是把原始數據轉化為有意義的資訊，讓用戶可行動或作出判斷。
• 重點 3：常見功能包括：登記、查詢、更新、統計、產生報表。

考試作答建議：先寫「定義＋目的」，再補一句例子（如圖書館／醫院／校務處）。

資訊系統的核心價值在於把工作流程標準化與自動化，令工作更快、更準確、更易管理。

• 提升效率：大量重複工作（如登記、搜尋）可自動完成。
• 減少錯誤：輸入規則、驗證及自動計算可降低人為失誤。
• 方便查詢：可按關鍵字、編號、日期等快速搜尋。
• 便於統計與決策：系統可產生報表、圖表，支援管理層分析趨勢。
• 資料共享：不同部門/人員可在授權下共享同一資料來源，減少重複輸入。

答題關鍵詞：速度（Speed）、準確（Accuracy）、一致性（Consistency）、可追溯（Audit trail）。

資訊系統通常由五部分構成（常用於定義題/配對題）：

• 硬件（Hardware）：實體設備，如電腦、伺服器、掃描器、列印機、路由器。
• 軟件（Software）：程式與指令，如作業系統、應用程式、數據庫系統。
• 數據（Data）：原始事實/記錄，如病歷、借書記錄、銷售記錄。
• 人員（People）：使用/管理系統的人，如文員、用戶、IT 人員。
• 程序（Procedures）：工作流程與規則，如「登記→檢查→儲存→輸出報告」。

記憶口訣（可自用）：硬軟數人程（硬件、軟件、數據、人員、程序）。

以「圖書館借還書系統」為例，可把五大組成具體化：

• 硬件：借還書電腦、條碼掃描器、列印機、伺服器。
• 軟件：圖書館管理程式、作業系統、DBMS。
• 數據：書目資料（書名、作者、分類）、讀者資料（學號）、借閱交易記錄（日期）。
• 人員：圖書館職員（管理）、學生（借書）、IT 支援（維護）。
• 程序：掃描讀者證→掃描書本條碼→系統更新借閱狀態→列印/顯示到期日。

這類題目常考「配對」：把某項描述分到正確的組成部分。

資訊系統的開發與運作涉及不同職業角色，各司其職：

• 系統分析師：了解用戶需要，分析現行流程，設計系統方案並評估成本/可行性。
• 程式員：按設計編寫、測試與維護程式，修正錯誤並加入功能。
• 網絡管理員：管理網絡與伺服器，確保連線穩定、帳戶權限與網絡安全。
• 技術支援：協助用戶排除故障、安裝軟件、處理硬件問題。
• 數據庫管理員（DBA）：設計/維護數據庫、備份還原、設定存取權限、確保資料完整性。

作答技巧：寫「職位＋主要任務＋（可選）例子」。

數據（Data）是未經處理的原始事實或記錄，本身未必具備清晰含意，需要配合背景或處理後才有用。

• 例子：一個數字「81」、一串代碼、溫度量度值、學生身高列表。
• 數據通常是「輸入」的材料；系統會把它處理成「資訊」。

簡短對比：數據 = 原料；資訊 = 成品（可用來解釋/作決定）。

數據不只限於數字，它可以由不同媒體承載：

• 數值數據：分數、價格、溫度、時間。
• 文字數據：姓名、地址、留言內容、問卷答案。
• 圖像數據：相片、掃描文件、手寫圖像。
• 聲音數據：錄音、語音訊息、電話錄音。
• 影片數據：CCTV 片段、教學影片。
• 感測器數據：心跳、GPS 位置、溫濕度等。

考題常問：「列舉兩種數據形式並舉例」——答題要「形式＋例子」。

單靠原始數據往往難以直接作出判斷，因此需要「處理」把數據整理成有意義的結果，即資訊（Information）。

• 整理：分類、分組、排序、去除重複或明顯錯誤值。
• 計算：總和、平均數、中位數、百分比、差異。
• 比較：與上次、與其他組別、與標準值作對照。
• 加上背景：單位、時間、地點、對象，令結果「說得通」。

一句講清：處理 = 將「一堆數據」變成「可解釋、可採取行動的資訊」。

很多同學以為「見到數字」就是資訊，其實關鍵在於：內容是否表達意義/結論。

• 例 1：「81」——不知道是甚麼的 81，仍屬數據。
• 例 2：「某公司今年淨收入為 81 萬元」——加入對象、指標與單位，能反映公司表現，屬資訊。
• 例 3：「29, 31, 30, 32…」——只是量度值列表，屬數據；若寫成「本月平均氣溫 31°C，比往年高 1.5°C」就變成資訊。

判斷問法：「這句話能否直接支持決定/解釋現象？」能 → 多數是資訊；不能 → 多數是數據。

硬件（Hardware）是看得見、摸得到的實體設備；軟件（Software）是程式與指令，用來控制硬件並完成工作。

• 關係：硬件需要軟件才「知道要做甚麼」；軟件亦需要硬件才能運行。
• 常見混淆：「App」是軟件；「手機」是硬件；「Wi‑Fi」是網絡服務/技術，不是硬件本體。
• 作業系統（OS）：屬系統軟件，負責管理硬件資源並提供界面給用戶及應用程式。

考試作答：先寫定義，再各給 2–3 個例子（例如 CPU/鍵盤 vs Windows/防毒/Word）。

硬件可按用途分類（答題時要寫「類別＋功能＋例子」）：

• 處理（Processing）：執行指令、運算與控制，例如 CPU。
• 連接/內部元件（Connectivity）：連接各部件、提供資料通道，例如主機板。
• 輸入（Input）：把數據輸入系統，例如鍵盤、麥克風、條碼掃描器。
• 輸出（Output）：把結果呈現給用戶，例如顯示器、揚聲器、投影機。
• 網絡（Networking）：提供連線與封包轉送，例如路由器、交換機、無線 USB 網絡界面。

延伸概念：硬件本身不等於資訊系統；資訊系統要連同人員與程序才完整。

軟件常見分為系統軟件與應用軟件（同樣要寫「類別＋用途＋例子」）：

• 操作系統（OS，系統軟件）：管理硬件、提供界面，例如 Windows、macOS。
• 實用程式（Utility，系統軟件）：協助維護系統，例如防毒、備份、磁碟清理。
• 應用程式（Application）：直接協助用戶工作，例如文書處理、試算表、相片編輯、點名系統。
• 數據庫管理系統（DBMS）：建立/管理數據庫、查詢與權限控制，是許多系統的「核心後台」。

答題提示：DBMS 不是數據庫本身，而是「管理數據庫的軟件」。

把硬件與軟件放入同一個情境，最容易理解它們如何合作：

• 輸入：條碼掃描器/鍵盤把「借閱者學號、書本條碼」輸入電腦。
• 處理：CPU 透過圖書館程式與 DBMS 查詢書本狀態、更新借閱記錄。
• 儲存：借閱資料寫入數據庫（伺服器/硬碟/雲端）。
• 輸出：螢幕顯示到期日，或列印收據。

如果題目問「硬件/軟件各舉一例並說明作用」，用此流程就能寫得完整。

在「硬件/軟件」題目中，滿分答案通常具備以下結構：

1. 指出類別：例如「鍵盤屬輸入硬件」、「Windows 屬操作系統」。
2. 說明作用：輸入甚麼？處理甚麼？輸出甚麼？管理甚麼？
3. 配合例子/情境：例如「超市用條碼掃描器輸入貨品編號」。
4. （可選）比較：硬件 vs 軟件、OS vs 應用程式等。

避免只列名詞：只寫「CPU、鍵盤、Windows」通常分數不高，要加上功能解釋。

最實用的判斷方法是問自己三條問題：

• 是否只是原始記錄？（例如一串數字/清單/代碼）→ 多數是數據。
• 是否做了處理？（例如平均、總和、比較、排序、統計）→ 多數是資訊。
• 是否具備背景與意義？（對象、時間、單位、結論）→ 多數是資訊。

一個簡單口訣：「未處理＝數據；有處理＋有意思＝資訊」。

以下字眼通常表示已經「處理/分析」過，因此較可能是資訊：

• 統計指標：平均、中位數、眾數、百分比、比率、總和。
• 比較字眼：比上次高/低、比去年增加、較同組更多、差距。
• 結論字眼：因此、顯示、反映、趨勢、最受歡迎、異常。
• 具體背景：時間（今年/本月）、對象（某公司/某班）、單位（元、°C）。

相反，如果只是「列出值」而沒有結論，多數仍是數據。

• 「81」：只有數值，缺乏對象、單位與意義；不知道是分數、金額還是溫度，所以屬數據。
• 「某公司今年淨收入為 81 萬元」：加入了對象（某公司）、時間（今年）、指標（淨收入）與單位（萬元），可用來理解公司表現，因此屬資訊。

補充：若再加入比較（如「比去年上升 10%」），資訊價值更高，因為更能支援決策。

玩遊戲時不只要選答案，更重要是訓練「解釋」：

1. 先判斷是數據或資訊。
2. 用一句話說明原因（例如：「因為只有原始數字，沒有背景」）。
3. 再補一句：若要變成資訊，應該加上甚麼處理（例如「計算平均/加上單位與時間」）。

這種「因為…所以…」的寫法，能直接套用到筆試的解釋題。

IPO Cycle（Input‑Process‑Output）是資訊系統最基本的工作流程：

• Input（輸入）：把原始數據送入電腦/系統。
• Process（處理）：用程式對數據進行運算、整理、分析。
• Output（輸出）：把處理結果以人可理解的形式呈現（報表、圖表、聲音等）。

一句總結：IPO = 把「數據」變成「資訊」的基本步驟。

輸入是把資料「帶入系統」的步驟，來源可以是人手、裝置或其他系統。

• 人手輸入：鍵盤打字、觸控輸入、填寫表格。
• 自動收集：感應器量度（溫度、心跳）、掃描器/讀卡器讀取。
• 檔案輸入：匯入 CSV、上傳相片/影片。

判斷方法：只要是「取得/輸入原始資料」而未作計算，多數屬 Input。

處理是系統的「核心」，透過程式把數據轉換、整理或運算。

• 運算：計算平均、總和、差異、成本。
• 整理：排序、分類、過濾、去重、格式轉換。
• 查詢：在數據庫中搜尋匹配記錄（例如找出某學生的成績）。
• 驗證：檢查輸入是否合理（例如分數必須 0–100）。

常見考點：處理不一定只係「計算」，任何整理/查詢/驗證都屬處理。

輸出是把處理結果以可理解方式呈現，對象可以是人或其他系統。

• 視覺輸出：螢幕顯示成績表、圖表、訊息提示。
• 紙本輸出：列印報告、收據。
• 聲音/警報：播放提示聲、發出警報。
• 系統輸出：把結果傳送到另一個系統或伺服器。

判斷方法：如果「用戶已經看到/收到結果」，通常就是 Output。

做拖放題時，可以用「動作目的」來分類：

• 輸入：掃描條碼、輸入分數、錄入聲音 → 把原始數據帶入。
• 處理：計算平均、排序銷售紀錄、判斷是否發燒 → 對數據做運算/整理/判斷。
• 輸出：顯示成績表、列印報表、播放提示聲 → 呈現結果。

若某動作同時包含多步（例如「輸入後立即計算」），以題目主要焦點作分類。

IPO 被稱為「循環」，原因是輸出往往會成為下一輪的輸入：

• 例子：系統輸出「庫存不足」→ 職員再輸入補貨數量。
• 例子：輸出「成績表」→ 老師根據結果再輸入評語或補考安排。

因此在真實系統中，IPO 不只是一次性的直線流程，而是會反覆運作，直至完成整個工作目標。

電腦只能儲存 0 和 1。所謂字元編碼（Character Encoding），就是把每個文字/符號對應到一個二進位碼或代碼值。

• 基本概念：「字元 → 編碼值 → 二進位」；顯示時再把二進位翻譯回字元。
• 例子：在 ASCII 中，字母 A 會有對應的代碼（常以十進制/十六進制表示）。
• 作用：確保不同電腦/軟件以同一規則解讀文字，避免顯示錯誤。

記住：電腦不是「存字形」，而是存「編碼」；字形由字體（font）負責繪製。

常見編碼系統包括：

• 美國資訊交換標準代碼(ASCII)：主要支援英文字符、數字及符號（適合英文）。
• 大五碼(Big5)：繁體中文常見編碼之一（香港/台灣較常見）。
• 國標碼(GB)：繁體中文常見編碼之一（香港/台灣較常見）。
• 萬國碼/統一碼(Unicode / UTF‑8)：現代通用標準，目標是涵蓋世界各地文字，兼容性最好。

亂碼通常是因為「用錯編碼去解讀」。例如：檔案其實以 Big5 儲存，但以 UTF‑8 打開，就可能出現不正常符號。

考試寫法：「儲存編碼」與「讀取編碼」不一致 → 亂碼。

文字檔案可分為純文字與格式化文字：

• 純文字（Plain text）：只儲存字元本身（及基本換行），不包含字型、顏色等格式資訊，例如 .txt。
• 格式化文字（Formatted text）：除字元外，還儲存格式資料（字型、大小、粗斜體、對齊、段落等），例如 Word 文件。

• 檔案大小：格式化文字通常較大（因為多了格式資料）。
• 兼容性：純文字最通用；格式化文字需要特定軟件/格式支援。

作答提示：純文字 = 內容；格式化文字 = 內容 + 外觀。

• 適合用純文字：程式碼、設定檔、日誌（log）、資料交換（如 CSV）、需要跨平台/易於處理的文字。
• 適合用格式化文字：報告、履歷、講義、宣傳單張——需要排版、圖片、樣式一致的文件。

選擇原則是看「是否需要版面效果」以及「是否需要在不同系統間高度兼容」。

常見考題：請比較兩者的內容、檔案大小、兼容性。

電腦圖像常見有兩種表示方法：

• 點陣圖（Bitmap）：由大量像素（pixel）組成，每個像素記錄顏色。
• 向量圖（Vector）：用數學方程/幾何圖形描述線條、曲線與形狀。

兩者在放大效果、檔案大小及適用範圍上有明顯差異。

考試常問：哪種適合相片？哪種適合標誌？答題要說明原因。

點陣圖的關鍵是解析度（resolution）與像素：

• 放大效果：放大後像素被拉大，容易出現鋸齒/馬賽克（pixelation）。
• 細節表現：能呈現相片中複雜的光暗與顏色變化。
• 檔案大小：與解析度、色深及壓縮方式有關；解析度越高一般越大。
• 常見格式：JPG/JPEG（相片常用、可壓縮）、PNG（支援透明）、GIF（簡單動畫）。

適用：相片、真實場景（因為細節多）。

向量圖用「圖形描述」而非像素，因此：

• 可無限縮放：放大不會變模糊或出鋸齒，線條仍保持平滑。
• 檔案大小：對於線條/圖形簡單的圖（Logo、圖示）通常較小。
• 編輯方便：可分別修改每個形狀的顏色、線條粗幼、位置。
• 限制：不擅長表示相片的複雜細節；把相片轉向量往往會失真或被大幅簡化。
• 常見格式：SVG（網頁常用）、AI、EPS。

適用：商標、插圖、圖示、流程圖。

本頁提供兩組對比，建議你用「放大」來觀察：

• 例子一（插圖角色）：點陣圖 PNG 放大後會見到像素格；向量圖 SVG 放大後邊緣仍平滑。
• 例子二（學校相片）：相片用點陣圖能保留天空、建築物細節；若轉成向量圖，很多細節會被簡化成幾何色塊。

學習目的：理解「向量圖不是相片的最佳格式」，因為相片細節太多。

遇到「選擇圖片格式」題目，可用以下判斷：

• 是否需要放大仍清晰？需要（如 Logo/圖示）→ 向量圖。
• 是否需要呈現大量細節/真實光影？需要（如相片）→ 點陣圖。
• 是否需要透明背景？點陣圖可用 PNG；向量圖亦可用 SVG。
• 檔案大小與傳輸：相片常用 JPEG 壓縮減少檔案；簡單圖形用 SVG 通常更省。

答題格式：「我選 X，因為…（兩點原因）…，並舉例…」。

聲音本質是連續的類比波形。要儲存在電腦，必須轉換成數碼數據：

1. 收音：麥克風把聲波轉成電訊號。
2. 模數轉換（ADC）：聲卡把類比訊號轉為數碼。
3. 取樣（Sampling）：在不同時間點量度波形幅度。
4. 量化（Quantization）：把量度值四捨五入到有限級別。
5. 儲存：以檔案形式存入儲存裝置。

考試常配合兩個參數：取樣率（sample rate）與量化位元數（bit depth）。

取樣是指每隔固定時間量度一次聲音波形的幅度，形成一連串數值。

• 取樣率（Hz）：每秒取樣次數，例如 44.1 kHz 表示每秒 44100 次。
• 影響：取樣率越高，波形還原越準確，但檔案通常越大。
• 觀念：取樣太低會失真，可能無法正確表示高頻聲音。

記住：取樣解決的是「時間上要幾密」的問題。

量化是把連續的振幅值映射到有限數量的級別（好比把連續高度「四捨五入」到指定刻度）。

• 位元深度（bit depth）：決定可用級別數目，例如 3-bit 有 8 個級別；16-bit 有 65536 個級別。
• 影響：位元深度越高，聲音細節越多、量化誤差（雜音）越少，但檔案更大。

記住：量化解決的是「幅度上要幾精細」的問題。

播放時流程相反：電腦把數碼音頻資料還原成可聽見的聲音。

• 數模轉換（DAC）：把數碼樣本轉為連續電訊號。
• 放大：經放大器增強訊號。
• 揚聲器：把電訊號轉回聲波。

整體理解：錄音是 ADC，播放是 DAC；兩者方向相反。

本頁錄音示範用圖像化方式呈現取樣與量化概念：

• 綠色曲線：時間域波形（聲音隨時間的振幅變化）。
• 垂直樣本線/白點：在某些時間點「取樣」得到的值。
• 灰色水平線：模擬「量化級別」（有限的高度刻度）。

理解重點：電腦儲存的是「一串樣本數值」，不是連續曲線本身。

影片（Video）可以理解為按時間順序快速播放的一連串靜止影像，每一張稱為影格（frame）。

• 當每秒播放的影格數足夠高，人眼會感覺到連續動作（視覺暫留）。
• 因此，影片其實是「圖片序列＋聲音＋（通常）壓縮編碼」的組合。

最常見考點：FPS（每秒影格數）與「流暢度」的關係。

影片檔案大小與畫質/流暢度有關，常見因素：

• 影格率（FPS）：每秒影格數越高，畫面越流暢，但資料量增加。
• 解像度（Resolution）：每幀畫面像素越多（如 1080p/4K），細節越多但檔案更大。
• 壓縮/編碼：影片通常經壓縮（如 H.264/H.265），可大幅減少檔案，但可能影響畫質。

一句總結：FPS ↑ 或 解像度 ↑ → 檔案通常 ↑（壓縮可改變幅度）。

本頁示範讓你把影片「拆開」成多張畫面：

1. 先播放影片一小段，令瀏覽器取得畫面資料。
2. 按「擷取多張畫面」，系統會在短時間內連續截取多張影格。
3. 畫面下方會出現一排縮圖，每張縮圖就是影片的一個 frame。

學習目的：親眼見到「影片其實由很多張靜止圖像組成」。

理解「影格」概念有助你分析不同影片應用：

• 串流/直播：需要足夠 FPS 與壓縮，才能在網絡順暢傳送。
• CCTV：可選較低 FPS 以節省儲存空間，或在重要區域提高 FPS。
• 動畫：每一幀可以是繪製或電腦生成圖像，連續播放形成動作。
• 剪輯：剪接其實是在時間軸上處理影格序列（加字幕、特效、轉場）。

答題提示：用「FPS、解像度、壓縮」去解釋畫質與檔案大小的取捨。

資訊處理是指把原始數據透過一連串步驟，轉化成能夠支援決策或行動的資訊，並以合適方式呈現。

• 它包含不只「計算」，還包括收集、整理、儲存、傳輸與演示等環節。
• 重點在於：每一步都為了令資訊更準確、更易用、更可理解。

考試常見：要求列出並解釋步驟；或用案例把步驟串連起來。

• 數據收集：透過問卷、感測器、訪問、網上表格等取得原始資料。
• 組織：把數據分類/分組（如按班別、年級、日期），令後續處理更方便。
• 儲存：把數據保存於硬碟、雲端或數據庫，並確保可日後查詢與備份。

作答提示：每一步都要寫「目的」——收集為取得、組織為方便處理、儲存為保留與查詢。

很多同學會混淆「處理」與「分析」，可以這樣分：

• 處理（Processing）：對數據做操作與運算，例如排序、計算平均、格式轉換、過濾。
• 分析（Analysis）：解讀處理後的結果，找出規律/趨勢/結論，例如「銷售在星期六特別高」。

一句區分：處理是「做出結果」，分析是「解釋結果代表甚麼」。

• 傳輸：透過網絡把資料/資訊由一個裝置或地點送到另一個（例如伺服器→學生平板）。
• 演示：以報表、圖表、投影、聲音、影片等方式呈現，讓用戶容易理解。

良好的演示可以把複雜結果變得清晰，提升資訊的可用性。

常見例子：把統計結果以柱狀圖呈現，比只列數字更易看出差異。

以「學生午餐喜好問卷」為例，七步驟可這樣串連：

1. 收集：Google Form 收集回應。
2. 組織：按年級/班別分組。
3. 儲存：回應存到試算表/數據庫，並備份。
4. 處理：計算各選項票數、百分比、平均滿意度。
5. 分析：得出「大多數學生偏好 A 餐」「某年級偏好差異」等結論。
6. 傳輸：把結果發送給校方/餐飲供應商。
7. 演示：用圖表與簡短文字寫成報告。

資訊時代（Information Age）是指資訊成為最重要資源之一的年代：人們能以低成本、快速方式取得、儲存、處理與分享資訊。

• 互聯網、搜尋引擎與流動裝置普及，使資訊不再受時間與地點限制。
• 資訊科技不只支援工作，也深入日常生活（學習、娛樂、社交、消費）。

考試作答：寫「定義＋特徵（易取得、易分享）」並舉 1–2 個生活例子。

• 溝通：即時通訊、社交媒體讓跨地域交流更容易。
• 消費：網上購物、電子支付、網上銀行改變交易模式。
• 學習：線上學習平台、影片教學促進自學與翻轉課堂。
• 工作：雲端協作、遠端工作、數據化管理提升效率。

答題技巧：每點用「應用＋帶來的改變」來寫，例如「網上銀行→隨時處理轉帳」。

資訊科技普及通常由「成本」「性能」「應用」三方面推動：

• 價格下降：電腦與智能手機更便宜，普羅大眾更易擁有。
• 性能提升：處理速度、儲存容量與電池續航上升，可處理更複雜工作。
• 應用多樣化：大量 App/網上服務滿足學習、娛樂、工作、購物等需要。

寫作句式：「由於…因此…」（例如「由於硬件性能提升，因此可支援高清串流」）。

四個發展方向，可用「是甚麼＋帶來甚麼」來理解：

• 通訊網絡：光纖、4G/5G 提升速度與穩定性，支援串流、雲端服務。
• 物聯網（IoT）：日常設備連網，自動收集/交換數據（智能家居、穿戴裝置）。
• 大數據：從大量資料中找規律與趨勢，用於預測與改善服務。
• 人工智能（AI）：以演算法/模型分析數據，進行語音/影像辨識、推薦、智能決策等。

答題提示：每個趨勢至少舉 1 個例子（例如 IoT：智能手錶；AI：人臉辨識）。

資訊時代同時帶來好處與挑戰：

• 機會：資訊流通更快、創新更容易、學習資源更多、工作更有效率。
• 風險：私隱洩露、網絡犯罪、假資訊、沉迷、數碼鴻溝（不同群體獲取科技能力不均）。

高分作答：先寫一項機會，再寫一項風險，最後提出一項應對（如加強保安/提升素養）。

資訊素養（Information Literacy）是指能夠有效地尋找、評估、使用與分享資訊，並在過程中遵守法律與道德。

• 為何重要：資訊爆炸下，錯誤或偏頗資訊很常見；沒有素養容易被誤導或做出不當行為。
• 核心要求：既要「找得到」，也要「判斷得準」，更要「用得負責任」。

考試常問：列舉資訊素養的範疇（版權、私隱、可信度、搜尋整理等）。

• 版權（Copyright）：文章、圖片、影片、程式等作品受法律保護，未經許可不可隨意複製/公開。
• 引用：使用他人資料時要標明來源（作者、作品名、網址/出版資料、日期）。
• 抄襲：把別人的內容當作自己的成果，即使改幾個字也可能構成抄襲。

實用做法：只用可授權素材（如 Creative Commons）或自行創作；引用必須有出處。

私隱與保安是「自我保護」與「尊重他人」兩方面：

• 尊重他人：未經同意不公開別人的個人資料/相片；避免人肉搜尋與起底。
• 保護自己：使用強密碼、啟用雙重驗證、定期更新、慎防釣魚連結。
• 資料最少化：只提供必要資料（例如註冊時不隨便填身份證號碼）。

答題句式：「應避免…，並採取…措施」（例如避免公開位置，同時設定私隱權限）。

判斷資訊可信度，可用「來源、內容、證據、目的」四方面：

• 來源：是否權威機構/專家？作者身份是否清楚？
• 更新日期：是否過時？（科技、醫療、金融特別重要）
• 證據：是否提供數據/引用來源？能否查證？
• 目的與偏見：是否廣告、帶風向或情緒化標題？
• 交叉驗證：用多個可靠來源比較，避免只信單一網站。

高分點：提到「交叉查證」與「識別偏見/假新聞」。

資訊素養不只是搜尋，還包括整理與轉化：

• 有效搜尋：用關鍵字、引號、排除字（-）、限定網站（site:）等技巧。
• 整理：把資料分類、做筆記、建立引用清單，避免「只收藏不理解」。
• 建立觀點：比較不同資料後得出自己的結論，而不是把原文整段抄上去。

答題提示：寫出「搜尋方法＋整理方法（筆記/心智圖/引用）」會更完整。

情境題通常考你「知道規則，亦能做出合適行動」。可用以下作答框架：

1. 先指出風險/問題：例如可能侵權、可能洩露私隱、來源不可靠。
2. 再提出正確做法：取得授權/引用出處；調整私隱設定；用多個來源查證。
3. 最後補充預防措施：強密碼、2FA、不要點擊可疑連結等。

例：想用網上圖片做功課 → 先確認授權或使用可重用素材，並在功課註明來源。